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“AI赋能产业前沿科技”学术报告会成功举行
发布时间: 2025-01-02 作者:陈洁   来源:计算机学院  

12月27日,由广东省计算机学会软件工程专业委员会主办,中山市计算机学会、中山市青年联合会和计算机学院承办的“AI赋能产业的前沿科技”学术报告会在厚德楼A101成功举行。本次报告会邀请到来自中山大学的李冠彬教授以及华南理工大学的黄翰教授。两位专家在人工智能领域均有着深厚的学术造诣与丰富的实践经验,长期深耕于AI技术研发及产业应用探索,在计算机视觉、机器学习、智能优化算法等多个细分方向取得了显著成果,并积极推动产学研合作,助力众多产业借助AI实现转型升级。来自中山大学、华南理工大学、广东工业大学、广东外语外贸大学、共青团中山市委员会、中山市青年联合会、中山行业代表和计算机学院师生共200余人参加了本次活动。活动由计算机学院院长、中山市计算机学会会长邹昆主持。



会上,邹昆对现场专家及嘉宾表示热烈欢迎,他表示,希望通过本次报告会,搭建一个高质量的学术交流平台,共同探讨AI赋能产业过程中的前沿技术、创新应用案例、实践经验以及未来发展路径,进一步促进AI与各产业的深度融合,为经济高质量发展注入强大动力。



李冠彬以“面向开放场景的视觉感知与生成”为题,介绍了开放场景视觉感知、理解与生成领域的一些关键问题,包括噪声标签学习、领域自适应、开放词汇视觉感知、场景知识引导的跨模态视觉目标定位、跨模态语义对齐与视觉生成、层次化的图像生成、文本驱动的3D场景编辑等,并展现了其团队在这些方面取得的研究成果,最后介绍了大模型的演进趋势以及通用人工智能的发展路线。



黄翰作了题为“微计算:提高人工智能效率的方法”的报告。他从算法性能本质出发,讲述了算法性能提升的根本原因与关键要领,就是“省”;介绍了微搜索算法的机理与机制,并基于该算法思想对一些经典智能优化算法的微搜索假设与性能本质进行了分析,然后以多目标优化和约束优化问题求解为例,介绍了微搜索算法的设计步骤。最后他通过实例,如软件测试用例自动生成问题、柔性作业车间生产调度优化等等,展示了微计算在提高人工智能效率方面的应用。



会后,在邹昆的带领下,与会专家和行业代表一同参观了大学科技园香山园区,重点参观了计算机学院科研实验室和产教融合实验室。邹昆详细介绍了学院科研团队所取得的科研成果以及与企业合作的成功案例和经验体会,得到了与会专家和行业代表的高度认可。



本次学术报告会不仅为与会者提供了一个了解AI前沿科技的平台,也为产学研合作提供了新的思路和方向。与会者纷纷表示,通过此次报告会,他们对AI技术在产业中的应用有了更深入的认识,对未来的合作充满期待。


初审(一审):邹昆

复审(二审):刘温馨

终审(三审):贺金龙

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